【成果報告】エンジニアのTOEICスコアアップ方法

英語

 

私にとって年に一度のTOEIC試験。

結果が返ってきました。

 

結論、

1年で660 → 740にスコアアップ!!

個人的に、無理なく勉強してスコアアップできたので、その方法をお伝えします。

 

 

TOEICの結果詳細

 

発表します。

 

まずは、昨年の結果

 

リスニング:335点

リーディング:325点

合計:660点

でした。ちなみに、過去最高得点でした。

 

そして、今年の結果

 

リスニング:415点

リーディング:325点

合計:740点

 

またしても過去最高得点を更新しました!!

 

そして、リーディングの点数は全く変わらず(笑)

リスニングが80点アップでした!!

 

今年の勉強方法

 

今年は、リスニングを中心に勉強しました。

結果的にもリスニングの点数しか上がっていないので、如実に現れています(笑)

 

ざっくり何を勉強していたか書いていきます。

 

1月~4月:「リスニングナビ」で毎日15分程度のリスニング

 

今年は、年初に「TOEICテスト700点」という目標を掲げていました。

なので、1月からTOEIC用の勉強としてリスニングに取り組み始めました。

 

教材は以前ブログでも紹介しましたが、

「リスニングナビ」というアプリを使い、通勤中に英語を聞いていました。

 

見つかりませんでした

 

このリスニングナビというアプリは、NHKの英語版ニュースを聞くことができるので、

非常におススメです。

 

※参考

https://nori-life-log.com/リスニングナビでtoeic対策

 

5月~7月:「Coursera」で機械学習&深層学習を英語で勉強

 

一応、社内では「データサイエンティスト」を名乗っている筆者。

この頃から、業務で機械学習や深層学習といった分野を扱い始めていました。

 

しかし、如何せん知見のない分野。

pythonのチュートリアルを適当に実装し機械学習&深層学習を体験はしていたものの、

自分の知識として身についている感覚がありませんでした。

 

そこで、ネット上で評価の高かった「Coursera」というWeb上の学習環境に登録し、

スタンフォード大学のAndrew氏の講座を使って勉強することにしました。

 

Coursera | Degrees, Certificates, & Free Online Courses
Learn new job skills in online courses from industry leaders like Google, IBM, & Meta. Advance your career with top degrees from Michigan, Penn, Imperial & more...

 

Courseraは基本的に英語で講座が進められるため、必然的に英語力も向上します。

Andrew氏の講座を受講することで、機械学習の知識と英語力を同時に高めることができました

 

もちろん多少お金はかかりますが、

あれだけの内容の講座を1万円前後で受講できるのはとてもお得でした。

 

8月~10月:「リスニングナビ」で毎日15分程度のリスニング

 

「Coursera」の受講が終わった後は、引き続き「リスニングナビ」でのリスニングを実施しました。

今思えば、この時期に少しでもリーディングの対策をすべきでした。。。

 

11月:TOEICテスト公式問題集、新TOEICテスト620点攻略本をガチ勉

 

11月に入ってからは、

TOEICの出題形式に慣れるために、「TOEICテスト公式問題集」を2周しました。

 

また、「TOEICテスト公式問題集」の問題を解く中で、文法さえ知っていれば点数が取れるリーディングの穴埋め問題が全く解けないことがわかりました。

そこで、ずいぶん前に購入した「新TOEICテスト620点攻略本」を使い、リーディングの文法問題対策を行いました。

 

 

 

「TOEICテスト公式問題集」は昨年購入したもの、

「新TOEICテスト620点攻略本」は5年以上前に購入したものでした。

 

出題形式と文法がわかればよかったので、新しく買いなおす必要がありませんでした。

 

まとめ

 

結果としては、冒頭にも記した通り、

リスニング:415(前年比+80)

リーディング:325(前年比±0)

の740点を取ることができました。今年の目標達成!!とても嬉しいです!!

 

改めて振り返ると、やはり「リスニングナビ」と「Coursera」で集中的にリスニング対策した結果が点数にも反映されています。

 

「リスニングナビ」は、日本のニュースを英語で聴けるので、

英語を勉強しているというより、日本のニュースを理解しようという気持ちで聴いています。

 

「Coursera」は、機械学習という興味のある分野の知識を英語で聴けるので、

英語を勉強しているというより、機械学習の理論を理解しようという気持ちで聴いています。

 

この、

英語を勉強しているという感覚で英語を聴いていなかったこと

が、飽きずに続けられた秘訣ではないかと思います。

 

今年740点も取ってしまったので、来年の目標は800点になりました。。。(笑)

 

来年は、リーディングの勉強を無理なく続ける方法を見つけて、目標達成を目指していきます!

 

以上!!

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